全球首张可自动更新噪声地图绘制成功

发布时间:2018-07-22浏览次数:

 日前,由上海环境科学院开发出了首个可实现数据自动更新的“城市噪声地图”。打开它,上海外环以内城区的噪声实况便尽收眼底。

噪声治理
“地图”上没有噪声,只有颜色
“城市噪声地图”就像一块画布,12种颜色以线条或区块的状态,不均匀地“洒”在上海外环以内的城区上。
其实,这12种颜色分别对应一定强度的噪声。比如,大于40分贝且不超过45分贝,是深绿色;大于60分贝且不超过65分贝,是大红色;大于80分贝且不超过85分贝,是蓝色。借助这些颜色,就能“听”出噪声的高低和分布。
噪音治理
“城市噪声地图”界面之一
以某个被高架穿越的区域为例,可以看到,高架两侧紧邻着高架的地面道路被深蓝色和紫色占据,意味着“统治”这片区域的噪声不低于70分贝。而沿着高架,向东西两侧的街区延伸,噪声的颜色逐渐由砖红色变成橙色、黄色,直至淡绿色、草绿色。
上海城市环境噪声控制工程技术研究中心主任周裕德:“这样的颜色变化说明高架上的流动车辆产生了高强度噪声,对高架两侧临近区域的干扰最为直接、明显。不过,随着噪声传播到周边街区,会不断被各种建筑物、绿地等障碍物“削弱”,最终成为城市背景声,人置身这样的环境,就相对舒适。”
噪声治理
看见噪声长什么颜色,有用吗?
当然有!
通过观察颜色的变化,可以精准找出噪声源,尤其是一些长期“潜伏”的噪声源,从而对症下药。
以毗邻交通干道的某幢高楼为例,其顶部有一个热泵,是产生干扰周边噪声的“罪魁祸首”,但长期以来一直“躲”在道路车辆噪声的“掩护”下。
借助“城市噪声地图”,科研人员发现该热泵及周边区域一直显示为深蓝色,且随着时间推移没有太大变化,有时甚至比附近交通干道的颜色还要深。锁定目标后,当地环保部门便到实地查看,并要求物业方整改。
噪音治理
一些高层建筑的楼顶可以见到噪声较强的污染源
除了找出长期“潜伏”的噪声源,“城市噪声地图”还能跨前一步,为城市规划和管理提供科学参考。比如,某次重大活动的保障,活动所在地及周边区域的部分交通会局部调整,但主要目的在于确保当地交通顺畅。有了“城市噪声地图”,交通的调整还将多一个效果:在不给周边增加通行和噪声负担的基础上,让针对区域的行车更少、环境更宁静。
这张“地图”很难画,因为要“翻译”
有人认为,不就是画张图嘛! 但实际情况远比想象的难,据了解,全国首张“城市噪声动图”,从启动研究至今已有6年,目前还在不断完善。
这张图的难点之一,在于“翻译”
周裕德举了个例子,假设一条路两侧布满可以监控噪声的探头,那么画图很简单,把监控到的噪声数据,分别按照分贝的高低转换成对应的12种颜色,填上去就行。
可实际上,很少有道路会遍布监控噪声的探头,拿不到数据的“画图者”就要绕一条弯路,把间接数据“翻译”成噪声数据,才能作画。所以,上海市环科院要从相关部门获得车流量、车速、车的种类等和道路有关的间接数据。
噪音治理
上海主要城区的噪声“全貌”,可以明显看到,交通是主要的噪声贡献源
专家表示:
经过多年的技术储备,现在系统“翻译”得出的数据精度相当高,和到现场进行实时监测相比,数据的误差率一般控制在3%以内。
难点之二,在于这是张“动图”
噪声治理
这张地图每隔20分钟左右会自动刷新,后台数据的计算量惊人。
周裕德说,把间接数据“翻译”成噪声数据的过程中,还有一道隐藏的“翻译”程序——从相关部门获取的间接数据不是拿来就能用,先要“翻译”成系统可以辨识的形式,才能被系统接受,这更大幅增加了对系统获取数据及“翻译”能力的挑战。
和大部分欧盟国家相比,我国的 “城市噪声地图”启动较晚,但一些成果已取得领先。比如,上海开发的“城市噪声地图”,是可以实时更新的“动图”,这在世上十分罕见,国外的“城市噪声地图”多为静态图。这说明我国在噪声监控方面,从后起之秀正在向前沿领导者的方向迈进。